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                <gco:CharacterString>Instancia dentro del portal web de la Alcaldía de Cali, en la que se puede encontrar la información asociada a las actividades que desarrolla la IDESC, incluida la sección de ortomosaicos.</gco:CharacterString>
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      <gmd:abstract>
        <gco:CharacterString>El ortomosaico del Sector Belén de la comuna 20, es un producto ortorrectificado obtenido a partir de imágenes aéreas digitales obtenidas el 28 de julio de 2021, con aeronaves piloteadas remotamente (RPAS) las cuales han sido corregidas las distorsiones debidas al relieve y al sistema de proyección. Este producto puede utilizarse para efectuar mediciones con un nivel de precisión del orden submétrico debido a la asignación de coordenadas de manera indirecta (extraídas de un ortomosaico de menor detalle), tiene una resolución de 2 cm, generado a partir de imágenes aéreas de alta resolución tomadas con una cámara RGB de 20 megapíxeles, montada en una plataforma tipo RPA (DJI Inspire 2). Las ortofotos combinan las propiedades geométricas de un mapa con las características de imagen de una fotografía.</gco:CharacterString>
      </gmd:abstract>
      <gmd:purpose>
        <gco:CharacterString>La intención principal con que se construyó este producto es utilizarlo en diversos usos, tales como: ordenamiento territorial, cobertura de la tierra, topografía, identificación de situaciones ambientales, entre otros.</gco:CharacterString>
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        <gco:CharacterString>Departamento Administrativo de Planeación Municipal, Subdirección de Planificación del Territorio. Infraestructura de Datos Espaciales de Santiago de Cali - IDESC.</gco:CharacterString>
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                <gco:CharacterString>Si el usuario desea obtener mayor información acerca de la elaboración del producto, puede establecer contacto telefónico o a través de correo electrónico, al profesional universitario encargado, para realizar la solicitud o fijar una cita</gco:CharacterString>
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                <gco:CharacterString>Instancia de RPAS en el portal Web del proyecto IDESC</gco:CharacterString>
              </gmd:name>
              <gmd:function>
                <gmd:CI_OnLineFunctionCode codeList="http://standards.iso.org/iso/19139/resources/gmxCodelists.xml#CI_OnLineFunctionCode" codeListValue="download" />
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        </gmd:DQ_Scope>
      </gmd:scope>
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        <gmd:DQ_CompletenessOmission>
          <gmd:nameOfMeasure>
            <gco:CharacterString>Number of missing items</gco:CharacterString>
          </gmd:nameOfMeasure>
          <gmd:measureDescription>
            <gco:CharacterString>Count of all items that should have been in the dataset and are missing</gco:CharacterString>
          </gmd:measureDescription>
          <gmd:evaluationMethodType>
            <gmd:DQ_EvaluationMethodTypeCode codeList="http://standards.iso.org/iso/19139/resources/gmxCodelists.xml#DQ_EvaluationMethodTypeCode" codeListValue="directExternal" />
          </gmd:evaluationMethodType>
          <gmd:evaluationMethodDescription>
            <gco:CharacterString>Verificar que el área total del proyecto esté cubierta por el archivo ráster objeto de inspección. Para tal fin, desplegar el archivo geográfico correspondiente al límite del proyecto y el de la ortoimagen, o los bloques u hojas que lo conforman. Cuando el producto tenga una distribución por bloques u hojas, se debe garantizar un solape entre los mismos de mínimo 2 pixeles.
Si se identifica un área faltante, determinar el área en hectáreas que fue omitida (es decir, que no presenta cubrimiento de la ortoimagen) haciendo uso de herramientas de medición que disponen las herramientas GIS.
Así mismo, si se presentan afectaciones como nubes y/o sombras, entre otros, definir el área afectada en hectáreas.
Totalizar el área omitida (AO), sumando tas áreas faltantes con respecto al límite del proyecto (cuando tales áreas no tienen justificación) y las áreas que presentan afectaciones (nubes, sombras, huecos, etc.). Luego, comparar el área omitida (AO) contra et total del límite del proyecto (ALP) y calcular el porcentaje de omisión, así:
P = (AO / ALP) * 100
En donde:
P: corresponde al porcentaje de omisión
AO: Área omitida
ALP: Área límite del proyecto evaluado.</gco:CharacterString>
          </gmd:evaluationMethodDescription>
          <gmd:evaluationProcedure />
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          <gmd:result>
            <gmd:DQ_ConformanceResult>
              <gmd:specification>
                <gmd:CI_Citation>
                  <gmd:title>
                    <gco:CharacterString>Resolución IGAC 471 y 529 de 2020</gco:CharacterString>
                  </gmd:title>
                  <gmd:date>
                    <gmd:CI_Date>
                      <gmd:date>
                        <gco:Date>2020-05-14</gco:Date>
                      </gmd:date>
                      <gmd:dateType>
                        <gmd:CI_DateTypeCode codeList="http://standards.iso.org/iso/19139/resources/gmxCodelists.xml#CI_DateTypeCode" codeListValue="publication" />
                      </gmd:dateType>
                    </gmd:CI_Date>
                  </gmd:date>
                </gmd:CI_Citation>
              </gmd:specification>
              <gmd:explanation>
                <gco:CharacterString>El resultado obtenido en la evaluación de la totalidad, es conforme de acuerdo a lo establecido en la Resolución 471 y 529 de 2020 del IGAC,</gco:CharacterString>
              </gmd:explanation>
              <gmd:pass>
                <gco:Boolean>true</gco:Boolean>
              </gmd:pass>
            </gmd:DQ_ConformanceResult>
          </gmd:result>
        </gmd:DQ_CompletenessOmission>
      </gmd:report>
      <gmd:lineage>
        <gmd:LI_Lineage>
          <gmd:statement>
            <gco:CharacterString>Para la generación del ortomosaico se realiza la toma de imágenes aéreas mediante el uso de una cámara de 20 megapíxeles que se aerotransporta en una aeronave tripulada remotamente (DJI Inspire 2). El procedimiento de toma de imágenes se realiza mediante un vuelo que sigue un patrón de grilla a una altura de vuelo de 120 metros, con un traslape horizontal de 80% y lateral de 75% por ser una zona de relieve ondulado. Se garantiza que la diferencia de nivel máxima no exceda el doble de la altitud de vuelo, para poder generar una ortofoto con un GSD final homogéneo. 
Posteriormente, en oficina y con software especializado se genera la ortofoto siguiendo de manera general, los pasos siguientes: revisión y selección de imágenes, orientación de imágenes, identificación de puntos clave entre imágenes, fotocontrol (extraídas de un ortomosaico de menor detalle de manera indirecta), densificación de nube de puntos densa, generación de modelo digital de superficies, generación de ortofoto. 
Seguidamente, se revisa el reporte de calidad para identificar que el producto cumpla con la precisión mínima, de no cumplir, se revisa que punto de chequeo no es conforme y se devuelve a la etapa que corresponda. Finalmente, se hace una edición del ortomosaico para eliminar objetos con efecto fantasma y se genera la versión final, para luego realizar un procedimiento de reproyección al sistema de coordenadas oficial de Santiago de Cali (MAGNA SIRGAS Cali Valle del Cauca 2009).</gco:CharacterString>
          </gmd:statement>
          <gmd:processStep />
        </gmd:LI_Lineage>
      </gmd:lineage>
    </gmd:DQ_DataQuality>
  </gmd:dataQualityInfo>
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    <gmd:MD_Constraints>
      <gmd:useLimitation>
        <gco:CharacterString>Ninguna</gco:CharacterString>
      </gmd:useLimitation>
    </gmd:MD_Constraints>
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  <gmd:metadataConstraints>
    <gmd:MD_LegalConstraints>
      <gmd:useLimitation>
        <gco:CharacterString>Ninguna</gco:CharacterString>
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    <gmd:MD_MaintenanceInformation>
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  </gmd:metadataMaintenance>
</gmd:MD_Metadata>

